在金融和经济领域，研究报告（研报）是专业分析师提供的关于特定资产、行业或市场趋势的深入分析和预测。由于这些报告直接影响投资决策，其准确性和一致性至关重要。然而，研报的内容有时会存在不一致或错误的地方，这可能由于数据处理错误、主观疏忽或者信息的更新不同步导致。在实际应用中，自动识别和纠正这些不一致性可以提高报告的可靠性和信任度。本数据集旨在发现研报中的三元组与文本之间的不一致问题。输入包括一组三元组和一段相关文本。其中，三元组代表研报中的关键信息点，确保为正确的。而文本则是对这些三元组信息点的详细说明或扩展，由于大模型的幻觉问题，其可能存在与三元组的不一致。改任务要求识别出输入中存在不一致的三元组，或者确定输入信息是一致的。